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基于环形分割的医学图像检索
  • 期刊名称:江苏大学学报(自然科学版), 2008, 29(2):155-159
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013, [2]常熟理工学院计算机科学与工程学院,江苏常熟215500
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60572112);江苏省软件与集成电路专项基金资助项目([2005]196)
  • 相关项目:基于数据挖掘的医学图像分类研究
中文摘要:

针对医学图像全局特征检索不能很好地体现局部特征,而基于分割后各区域特征的检索又过分依赖于复杂的图像分割算法,提出了环形划分图像的分割方法,在基于环形分割的条件下,分别提取医学图像的颜色和纹理等内容特征,并在此基础上,实现医学图像检索,试验表明,基于环形分割的医学图像检索能够较好地体现图像所记录的颜色空间信息,而且具有旋转偏移不变性的特点,大大提高了医学图像检索的正确率与查全率。

英文摘要:

In view of some disadvantages in present medical image retrieval, this article presents a new method based on annular segementation. Under such circumstance, the authors collected some samples of medical images and analysed the features of their colors and textures, and then established the image retrieval system. The experiment indicated that the medical image retrieval, based on annular segmentation, can record the information about color space, rotation invariability and excursion invariability. Thus, the accuracy of image retrieval has been greatly improved.

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