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基于统计模型的生物数据复原配准算法比较
  • 期刊名称：西北大学学报(自然科学版)
  • 时间：0
  • 页码：391-394
  • 语言：中文
  • 分类：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]西北大学信息科学与技术学院,陕西西安710127
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（60736008）;西北大学科研基金资助项目（NWU44）;西北大学研究生创新基金资助项目（07YJS15）
  • 相关项目：基于三维统计变形和有限元混合模型的颌骨手术计划和仿真
作者： 耿国华|冯筠|欧小哲|徐湘|
关键词： 配准算法, 统计模型, 数据复原, registration algorithm, statistical model, data restore
中文摘要：

目的研究适于生物数据复原的配准方法。方法使用3种常用的配准算法对原始训练样本集进行配准,构建样本的ASM模型,在此基础上进行数据复原,评价不同配准算法下的数据复原效果。结果三维权值配准法在进行器官复原上效果优于其他算法。结论该算法适用于进行形状相似度高的生物模型配准。

英文摘要：

Aim To find out best fit registration algorithm for life data restore.Methods Original set of samples was registered,relatively using three common registration algorithms,and an active shape model（ASM） was built.Data restore was carried out based on ASM,and the effects of data restore were evaluated.Results 3DWR algorithm is better than two other algorithms.Conclusion The algorithm is fit for registration of life models of similar shape.

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