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一种基于攻击树的VANET位置隐私安全风险评估的新方法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]上海交通大学安泰经济与管理学院管理科学与工程系,上海200030
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70971086)
中文摘要:

为了系统分析评估车载自组织网络中位置隐私所面临的风险,建立了以位置隐私泄露为攻击目标的攻击树模型方法,在攻击树的基础上采用布尔代数法求出各种可能的攻击序列,并通过对叶子节点进行多属性赋值最后计算出了系统总的风险值和各攻击序列发生的概率,由此为决策者采取相应的位置隐私保护措施提供依据。

英文摘要:

To comprehensively analyze and evaluate the location privacy risk in VANETs,this paper established an attack tree model in which location privacy leakage was chosen as its attack goal.While based on the attack tree,it found all possible attack sequences by using Boolean algebra,and adopted the multi-attribute utility theory to calculate the system's total risk value as well as the probabilities of each attack sequence.According to the result of calculation it can provide support for decision makers to make corresponding protection measures of location privacy.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049