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基于Pair—copula方法的高维相关结构模型的构建
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]天津科技大学,天津300222
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（70671074）
作者： 卢颖[1], 杜子平[1]
关键词： PAIR-COPULA, 条件分布函数, 多元分布函数
中文摘要：

文章在Bedford、Cooke、Joe的工作基础上，利用条件独立的简单构造模块（pair—copula）对多元数据进行建模，模型方案是将多元密度函数分解成一系列pair—copula，为copula理论在高维下的应用提供理论基础，并给出在该模型下进行参数估计的算法。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658