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动态系统模型验证的多元响应分析
  • ISSN号:1006-2467
  • 期刊名称:《上海交通大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240, [2]重庆大学机械工程学院,重庆400044
  • 相关基金:国家自然科学基金(51475288,51275293),上海科委基础研究重点项目(11JC1406100,13111102800),美国福特汽车研究院URP(University Research Program)资助
中文摘要:

针对模型验证中多元动态响应分析问题,提出了基于改进的响应误差评估(Enhanced Error Assessment of Response Time Histories,EEARTH)方法与层次分析(Analytic Hierarchy Process,AHP)法的多元响应分析方法.采用EEARTH方法并结合动态时间规整,分析了物理试验与仿真数据动态时间响应曲线上重要特征的差异,并转化为统一的0-100%的EEARTH评分.采用AHP并利用领域专家知识以确定3个EEARTH评分的重要程度,以及各响应量对最终AHP-EEARTH评分的影响权重,从而获得多元动态系统模型验证的整体评分.对某车型的驾驶员乘员侧约束系统的实例研究表明,该方法能有效实现复杂多元动态系统的模型验证.

英文摘要:

In order to analyze the multiple dynamic responses for model validation of multiple dynamic systems, this paper proposed the analysis method based on the enhanced error assessment of response time histories (EEARTH) and the analytic hierarchy process (AHP). The EEARTH method was used to calculate the characteristic errors of the multivariate dynamic time series. The errors had to be translated into scores between 0 and 100; because they had different value ranges. The AHP method was performed to determine the weights of the three EEARTH scores and the weight of each response on the overall AHP-EEARTH score according to the knowledge of experts. Moreover, the AHP-EEARTH score of a multiple dynamic system was computed. Furthermore, a driver side occupant restraint system mathematical dynamic model (MADYMO) model was used to demonstrate the validity of the proposed method for model validation of multivariate dynamic systems.

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期刊信息
  • 《上海交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:郑杭
  • 地址:上海市华山路1954号15F
  • 邮编:200030
  • 邮箱:shjt@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-62933373 62932534
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2467
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1466/U
  • 邮发代号:4-256
  • 获奖情况:
  • 1996年全国优秀科技期刊奖,1992年、1996年、1999年国家教育部系统优秀科技期刊奖,2002年“百种重点期刊奖”,2003年百种中国杰出学术期刊,2004年教育部全国高校优秀科技期刊一等奖,2004年“百种重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30903