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亚纯函数差分算子与分担值
  • ISSN号：0529-6579
  • 期刊名称：《中山大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：O212.4[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：中南大学数学与统计学院,湖南长沙410083
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（61375063,61271355,11271378）,中南大学2015年实验室研究项目
作者： 曾翠萍[1]
关键词： 判别分析, 聚类分析, SPSS, SAS
中文摘要：

从abalone数据集的4177例鲍鱼数据的8个属性出发，通过SPSS和SAS软件，使用判别分析和聚类分析方法，对鲍鱼年龄进行分类．8个变量的差异是显著的，说明这些属性用于判别和聚类分析是合理的，选择判别分析优于聚类分析。

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期刊信息
  • 《中山大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中山大学
  • 主编：王建华
  • 地址：广州市新港西路135号
  • 邮编：510275
  • 邮箱：xuebaozr@mail.sysn.edu.cn
  • 电话：020-84111990
  • 国际标准刊号：ISSN：0529-6579
  • 国内统一刊号：ISSN：44-1241/N
  • 邮发代号:46-15
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期...,广东省优秀科学技术期刊一等奖,《中文核心期刊要目总览》综合性科技类核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,英国农业与生物科学研究中心文摘,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:18509