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中文摘要：
针对计算机动画制作中的自动编舞和配乐问题,提出一个基于节奏特征的动作-音乐匹配模型.首先分析出动作和音乐数据的节奏特征,然后使用动态时间规整算法度量动作与音乐片段的匹配程度,从而形成动作与音乐节奏匹配的计算模型.自动编舞或配乐流程包括预处理和实时匹配2个阶段.在预处理阶段,利用节奏特征匹配模型预先计算,获得数据库中所有潜在的动作和音乐片段组合的匹配程度,并得到一个动作-音乐映射图;在实时匹配阶段,首先通过图遍历的方法来搜索出与输入具有最佳节奏匹配的候选动作或者音乐,然后进一步对这些候选动作或者音乐数据的节奏特征点进行适当的优化调整,形成自动编舞或者配乐的结果.实验结果表明,该模型能够有效地指导用户编排出所期望的舞蹈动作或背景音乐.
英文摘要：
This paper presents a rhythm based motion-music correlation model for motion choreographing and music dubbing in computer animation.The model measures motion-music matching quality by applying dynamic time warping（DTW）algorithm on the extracted rhythm features of motion and music sequences.The overall motion-music matching pipeline is decomposed into two phases：pre-computation and real-time matching.During pre-computation phase,the motion-music correlation model calculates the matching quality of all possible motion-music pairs in database and constructs a motion-music mapping graph.During real-time matching phase,we locate the best-fit motion or music sequences from the mapping graph,then optimize the matching quality by fine-tuning the positions of rhythm feature points inside the candidate motion or music sequences.The experimental results indicate that our model can effectively generate desirable motion or music sequences well matched to input data.
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