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模糊环境下应急系统多目标调度问题求解
  • ISSN号:1005-2542
  • 期刊名称:《系统管理学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学技术大学管理学院,合肥230026
  • 相关基金:创新研究群体科学基金资助项目(70821001); 博士点基金资助项目(200803580024)
中文摘要:

为研究突发事件发生后的应急资源调度问题,考虑应急救援系统中应急时间呈不确定性的特征,采用模糊数来描述出救点到受灾点的出救所需时间,以最小化最大应急时间和出救点最少作为优化目标,构建模糊环境下具有多种资源和多个出救点的应急资源调度模型。基于该问题的指数复杂度,提出了基于Pareto的模拟退火算法(Pareto Simulated Annealing,PSA)对该多目标问题模型进行求解。最后,通过仿真算例验证了模型的合理性以及所提算法的有效性。

英文摘要:

In order to study the problem of scheduling relief supplies in the post-disaster,a multi-objective mathematical model to minimize maximum fuzzy delivery time and number of retrieval depots is established.Multi-retrieval depots,single suffered depot and multi-resources are considered in the model,and the fuzzy number is used to elaborate the uncertainty of the delivery times.As the problem is NP-hard,a PSA(Pareto Simulated Annealing) algorithm is developed to solve the multi-objective scheduling problem and numerical experiment is carried out to illustrate the effectiveness of the proposed algorithm.

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期刊信息
  • 《系统管理学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:陈宏民
  • 地址:上海市华山路1954号
  • 邮编:200030
  • 邮箱:xtglxb@263.net
  • 电话:021-52301082
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-2542
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1977/N
  • 邮发代号:4-743
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4414