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晶粒相对尺寸对FCC多晶体板材单向拉伸流动应力的影响
  • ISSN号:1004-132X
  • 期刊名称:中国机械工程
  • 时间:0
  • 页码:979-983
  • 语言:中文
  • 分类:TG386.3[金属学及工艺—金属压力加工]
  • 作者机构:[1]上海电机学院机械学院,上海200245, [2]宁波职业技术学院海天学院,宁波315800, [3]上海交通大学国家模具CAD工程研究中心,上海200030
  • 相关基金:上海市教育委员会科研创新项目(12Yzl83):国家自然科学基金项目(50575143);上海市教育委员会重点学科建设项目(J51902)
  • 相关项目:金属成形中的损伤破裂准则与内变量优化的研究
中文摘要:

为了进一步提高板料成形中的回弹预测精度,分别建立了基于Ziegler线性随动强化模型、Lemaitre-Chaboche非线性随动强化以及非线性混合强化模型的Gurson-Tvergaard-Needleman(GTN)细观损伤本构模型,并给出有限元数值积分方法。通过用户自定义材料子程序VUMAT将损伤模型嵌入到有限元软件ABAQUS中,以NUMISHEET’93板料U型弯曲考题为例,应用显隐相结合的方法模拟分析了不同材料强化模型和损伤对板料回弹量的影响。结果表明:在相同GTN损伤模型情况下,线性随动和非线性随动强化模型预测得到的板料回弹量较小,等向强化预测的板料回弹量偏大,非线性混合强化预测的板料回弹量介于它们之间。材料模型在考虑损伤因素后,预测的回弹严重程度比无损伤情况时略小,与实验值更相近。

英文摘要:

To improve the accuracy of springback prediction in sheet metal forming, a Gurson-Tvergaard- Needleman (GTN) meso-damage model and its finite element constitutive integration algorithm are developed, based on Ziegler linear kinematic hardening, Lemaitre-Chaboche nonlinear kinematic and nonlinear combined hardening rules. The GTN damage models are implemented in the commercial finite element software ABAQUS by using the user material subroutine VUMAT. The NUMISHEET'93 U-bending benchmark problem is employed to investigate the effect of different hardening rules and damage on springback prediction by using the coupled explicit to implicit the finite element procedure. The results show that the springback predicted by the linear kinematic hardening and nonlinear kinematic rules is small, then is that predicted by the nonlinear combined hardening rule. The springback predicted by the isotropic hardening rule is the largest. After considering the damage, the GTN model predicts lower springback, which is closer to the experiment data.

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期刊信息
  • 《中国机械工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:董仕节
  • 地址:湖北工业大学772信箱
  • 邮编:430068
  • 邮箱:paper@cmemo.org.cn
  • 电话:027-87646802
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-132X
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1294/TH
  • 邮发代号:38-10
  • 获奖情况:
  • 1997年获中国科协期刊一等奖,第二届全国优秀科技...,机械行业优秀期刊一等奖,1999年获首届国家期刊奖,2001年获首届湖北十大名刊,中国期刊方阵“双高”期刊,2003第二届国家期刊奖提名奖,百种中国杰出学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:50788