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利用Bayes估计进行多波束测深异常数据探测
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:《武汉大学学报:信息科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P229.2[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]信息工程大学测绘学院,郑州市陇海中路66号450052, [2]天津海洋测绘研究所,天津市友谊路40号300061
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40474007).
中文摘要:

在海底地形变化连续、平缓的假设条件下,基于Bayes估计理论提出了多波束测深异常数据探测方法,并与选权迭代加权平均滤波法进行了分析和比较。结果证明,该方法可以解决测深异常值判断标准可靠性的问题,而且能合理、有效地探测出异常值。

英文摘要:

On the ground of hypothesis that the change of marine terrain is continue and slow,a new method of detecting outliers of multi-beam data by Bayes estimate theory is pres ented. In order to verify the validities and rationalities of this method, a contrast between this method and the approach of select-weight iterative filter is done. The result shows that the approach can solve the problem of judge-standard reliability and could detect the outliers of Multi-Beam data valid and rational.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217