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采用改进Logistic模型预测中国石油消费量
  • ISSN号:1673-5005
  • 期刊名称:《中国石油大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TE32[石油与天然气工程—油气田开发工程]
  • 作者机构:[1]上海对外贸易学院国际经贸学院,上海201620
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50806048)
作者: 纪利群[1]
中文摘要:

在原有Logistic模型的基础上,增加两个影响模型曲线曲率的参数,得到新的改进Logistic模型。为克服采用常规的优化方法求解模型参数难的问题,采用先进的直接搜索算法——模式搜索法进行模型参数的优化求解,并用Logistic模型和改进的Logistic模型描述中国历年石油消费量数据。结果表明:与原有的Logistic模型相比,改进的Logistic模型描述精度要高得多;基于拟合后改进的Logistic模型预测的中国未来石油消费量可为中国未来石油规划提供可靠的基础数据支持。

英文摘要:

Based on the Logistic model,a new modified Logistic model was developed by adding two curvature parameters.In general,the new model cant be analytically solved.It is difficult to estimate the model parameters by using some conventional optimization methods.Pattern search method,which is an advanced direct search method,was proposed to determine the parameter values of the new model.The Logistic model and its modification were applied to describe the evolution of petroleum consumption in China.The results show that the new modified Logistic model has performed better than the Logistic model.Based on the fitted modified Logistic model,the forecasted future values of petroleum consumption in China were obtained,which are very important for the future petroleum plan in China.

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期刊信息
  • 《中国石油大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中国石油大学(华东)
  • 主编:袁静(执行)
  • 地址:山东省东营市北二路271号
  • 邮编:257061
  • 邮箱:journal@upc.edu.cn
  • 电话:0546-83922495 86983262
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-5005
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1441/TE
  • 邮发代号:24-273
  • 获奖情况:
  • 本刊1996年以来历届山东省优秀期刊奖,曾荣获1999年全国高校学报优秀期刊二等奖,2001年...,2012年获教育部第四届中国高校精品科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,美国石油文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9288