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基于多个BDLM的桥梁结构可靠度实时预测
  • ISSN号:1000-565X
  • 期刊名称:华南理工大学学报(自然科学版)
  • 时间:2013.3.15
  • 页码:70-75
  • 分类:TU392.4[建筑科学—结构工程] U441.5[建筑科学—桥梁与隧道工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学土木工程学院,黑龙江哈尔滨150090
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50978080,50678057)
  • 相关项目:钢筋混凝土框架结构整体抗震性能系数的试验与数值模拟及概率评定
中文摘要:

基于桥梁的极值应力监测信息,采用贝叶斯动态线性模型(BDLM),建立了监测应力的贝叶斯动态线性组合预测模型;采用该模型对结构的可靠指标进行实时预测,并通过工程实例进行了极值应力的组合预测和单个预测的精度分析.结果表明:所建立的组合预测模型的一步预测值与单个预测模型、取平均值的点预测模型的都很接近,但组合预测模型具有较高的预测精度;相对于确定性的监测极值应力的可靠指标而言,组合预测模型考虑了监测应力的随机性和不确定性,所得的可靠度较小,可以更好地对结构的安全状态进行评定.

英文摘要:

Based on the monitored extreme stress of bridges, a combinational forecasting model of extreme stress is constructed with the Bayesian dynamic linear model (BDLM). Then, the proposed model is used to forecast the structural reliability indices in real time. Moreover, a project case is provided to analyze the forecasting precisions of the combinational forecasting model and the existing single forecasting models. The results show that, though the proposed model is of an one-step forecasting value close to that of the single forecasting models and the mean point forecasting model, it is of higher forecasting precision, and that, as compared with the deterministic reliability indi- ces for extreme stress monitoring, the combinational forecasting model fully considers the uncertainty and random- ness of monitored stress and helps to obtain smaller reliability indices, so that it is more effective in forecasting the structural safety.

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期刊信息
  • 《华南理工大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部科技司
  • 主办单位:华南理工大学
  • 主编:李元元
  • 地址:广州市天河区五山路华南理工大学17号楼
  • 邮编:510640
  • 邮箱:journal@scut.edu.cn
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-565X
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1251/T
  • 邮发代号:46-174
  • 获奖情况:
  • 本学报荣获1996年国家教委系统优秀科技期刊二等奖...,1999年荣获全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀...,2001年荣获广东省优秀期刊奖和广东省优秀科技期刊...,2004年获全国高校优秀科技期刊二等奖,2006年获首届教育部优秀科技期刊奖,2008年荣获第二届教育部优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22954