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融合混沌和捕食搜索的混合粒子群算法
  • ISSN号：1672-0946
  • 期刊名称：《哈尔滨商业大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]暨南大学信息科学技术学院,广州510632
  • 相关基金：广东省自然科学基金（10151063201000005）; 国家自然科学基金（11071089）; 中央高校基本业务费专项资金（21609602）
作者： 王涛[1], 刘冬华[1]
关键词： 捕食搜索, 粒子群算法, 混沌, predatory search , particle swarm optimization , chaos
中文摘要：

针对标准粒子群算法在处理复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出了新的混合粒子群算法.该算法利用混沌运动的遍历性、对初始条件的敏感性等特性进行群体的混沌初始化,且捕食搜索策略可以通过调节限制级别的控制粒子群的搜索空间,从而平衡全局搜索和局部搜索.测试结果表明,新算法具有更快的收敛速度和更强的全局寻优能力.

英文摘要：

This paper proposed an effective hybrid particle swarm optimization merging chaos and predatory search. The new algorithm used the periodicity, and regularity of chaos to im- prove individual quality; predatory search can control the search space of the particle swarm though adjust the level of restriction. Thereby, the global search and local search can be bal- anced. Local search could make arithmetic convergence faster and more accurate. The test results showed that the new algorithm provided faster and stronger global optimization ability.

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期刊信息
  • 《哈尔滨商业大学学报：自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:黑龙江省教育厅
  • 主办单位:哈尔滨商业大学
  • 主编：季宇彬
  • 地址：哈尔滨市道里区通达街138号
  • 邮编：150076
  • 邮箱：hsdxb@163.com
  • 电话：0451-84844417
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-0946
  • 国内统一刊号：ISSN：23-1497/N
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  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:7124