中文摘要：

信息爆炸的时代,推荐系统越来越成为网民的依赖,它有效的解决了信息过载的问题,但是却没有解决推荐系统的冷启动问题。为了缓解新项目的冷启动问题,结合基于物品的协同过滤算法与决策树思想,这篇文章在孙等人的算法上做了改进,把算法的第一步替换为用显示的信任网络对用户做划分的方法。显示的信任网络,可以对用户做了更细致的分类,把信任网络添加到算法中,原算法便被改进为基于信任网络的推荐系统。改进后的算法不仅满足了一大部分用户的偏好与需求,而且使得系统用户更加依赖推荐系统。实验表明,利用显示的信任网络对新项目的推荐,其推荐结果的准确性比原算法高,推荐的结果也更加稳定。在评分个数分别为0,5,10的情况下,平均绝对误差比原算法的低了16.7%,21.6%,31.7%。