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自然灾害脆弱性研究进展
  • ISSN号:1004-4574
  • 期刊名称:《自然灾害学报》
  • 时间:0
  • 分类:X43[环境科学与工程—灾害防治]
  • 作者机构:[1]郑州大学旅游管理学院,河南郑州450001, [2]华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海200062, [3]河南大学环境与规划学院,河南开封475001
  • 相关基金:国家自然科学重点、面上基金项目(40730526 40571006;5179132); 上海市科技启明星项目(09QA1401800); 河南省政府决策研究招标课题(D311)
中文摘要:

近年来,在国际上日益重视防灾减灾的背景下,脆弱性研究已成为灾害学研究的主题并逐渐融入社会可持续发展策略。在回顾国内外灾害脆弱性研究发展的基础上,阐述了脆弱性的基本内涵,探究了自然灾害脆弱性的基本构成,并对灾害研究领域中容易混淆的危险性、脆弱型、风险、易损性与恢复力等概念进行了辨析。研究归纳总结了开展脆弱性评估的5种经典模式,风险-灾害(RH)模式、压力释放(PAR)模式、政治经济模式、基于区域的综合脆弱性模式和恢复力模式。并且指出,自然灾害研究领域的脆弱性评估应主要基于历史数据、指标体系和实际调查的灾损率曲线。从发展趋势来看,脆弱性研究正日益着重多领域合作、多对象细化和除指标体系外多种方法的综合应用,旨在从人类社会本身找出灾难根源,为灾害保险和政府决策提供有效指导。

英文摘要:

In recent years,disaster prevention and reduction is emphasized more and more in international society.Vulnerability becomes a theme in disaster research and is gradually integrated in the sustainable development strategy.After reviewing the progress of vulnerability research at home and abroad,this paper briefly describes the process of vulnerability origin and development,includes the conceptions and frameworks of the glossary and summarizes risk-hazard model,pressure-and-release model,political-economy model,integrated model and resilience model on vulnerability assessment in several fields.There are three main methods in the vulnerability assessment about natural disasters.That is historical disaster data based method,indicator system based method and investigation-based disaster loss rate curve method.In the future,interdisciplinary cooperation,multi-scale objects integration and the compositive use of several methods are the trendency in vulnerability study.We aim at finding the origin of vulnerability in the human society and providing effective basis for insurance and decision-making of governments.

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期刊信息
  • 《自然灾害学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国地震局
  • 主办单位:中国灾害防御协会 中国地震局工程力学研究所
  • 主编:谢礼立
  • 地址:哈尔滨市学府路29号
  • 邮编:150080
  • 邮箱:jnd@iem.net.cn
  • 电话:0451-86652450 86652820
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-4574
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1324/X
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21121