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基于改进型Dijkstra算法的模块机器人系统故障自诊断策略
  • ISSN号:1671-0444
  • 期刊名称:《东华大学学报:自然科学版》
  • 分类:TP206[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP242[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:上海交通大学机器人研究所,上海200240
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60875058,61473192)
中文摘要:

面向模块机器人系统,提出了一种全新的故障自诊断策略.该策略将故障自诊断过程分为两个部分:故障检测及故障消息传递.选用健康脉冲法实现模块间的交互式故障检测.设计优化改进型Dijkstra距离计算方法,并依据这种方法引导故障消息在模块间沿最优路径传递.通过仿真试验,该自诊断策略的有效性和可靠性在M-Lattice模块机器人系统上得到了验证,表明该策略可以广泛应用于其他模块机器人系统.

英文摘要:

A novel fault self-diagnosis strategy for modular robotic system is presented. The strategy consists of two parts: fault detection and fault message transmission. A healthy pulse method is used to realize the exogenous detection. And the Dijkstra method is modified to be capable of guiding the passage of fault messages along the optimal path. Computational simulations of one system form, M-Lattice, have demonstrated the validity and reliability of the proposed strategy. And the strategy should be applicable in modular robotic systems in general.

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期刊信息
  • 《东华大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:东华大学
  • 主编:王善元
  • 地址:上海市延安西路1882号
  • 邮编:200051
  • 邮箱:xuebao@dhu.edu.cn
  • 电话:021-62373643
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-0444
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1865/N
  • 邮发代号:4-123
  • 获奖情况:
  • 1996年获纺织工业总会核心期刊,1996年高校学报评比二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6715