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时空人脸表情动画编辑
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:计算机辅助设计与图形学学报
  • 时间:2013
  • 页码:1183-1189
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江大学CAD&CG;国家重点实验室,杭州310058, [2]浙江财经学院东方学院,海宁314408
  • 相关基金:浙江省自然科学基金(Z1110154);国家自然科学基金(60933007,61202279,61202197);国家“八六三”高技术研究发展计划(2012AA011503);国家自然科学基金国际合作项目(61111130209);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1113).
  • 相关项目:基于特征多分辨率层次表征图的三维CAD产品模型数字水印版权保护关键技术研究
中文摘要:

为了提高计算机合成人脸表情动画的后期制作效率,提出一种基于时空的人脸表情动画编辑方法.首先使用基于拉普拉斯的网格变形技术将用户的编辑效果在空间域传播到整个人脸模型,很好地保留了中性人脸模型的几何细节特征,从而提高合成表情的真实感;然后使用高斯函数将用户编辑效果在时间域传播到邻近表情序列,保持人脸表情动画的平滑过渡,所合成人脸表情动画与初始给定数据保持一致.该方法为用户提供了人脸表情动画编辑的局部控制,可由用户指定编辑的影响范围,使得编辑效果在指定范围内自然传播.实验结果表明,文中方法所合成人脸表情动画自然、真实,有效地提高了数据驱动人脸表情动画的编辑效率.

英文摘要:

Abstract: To improve the post-editing efficiency of the synthesized facial animation, this paper proposes a spacetime-based method to edit the facial animation. It propagates the users' editing among the input facial model with the Laplacian-based mesh deformation, which can preserve the details of the initial facial model and guarantee the reality of the synthesized expression. Then, a Gaussian function is employed to propagate the editing effect to the surrounding frames in a fast way. The approach retains the high consistency between the edited facial animation and the original facial animation during the propagation. It provides users with the local control of the facial animation editing. Users can assign the influence range of their editing and the editing result is propagated to the surrounding frames naturally. Experimental results show that our approach can generate natural and realistic facial animations. It can efficiently improve the editing efficiency for the data-driven facial animation.

同期刊论文项目
期刊论文 157 会议论文 3 专利 17
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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752