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基于小波神经网络的电网故障诊断研究
  • ISSN号:1004-289X
  • 期刊名称:《电气开关》
  • 时间:0
  • 分类:TM71[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州730070
  • 相关基金:甘肃省教育厅硕士生导师项目(编号:619011)
中文摘要:

分析了小波神经网络的基本原理,将小波神经网络引入到电网故障诊断并在4母线系统进行了测试。仿真结果表明,该方法具有很好的故障诊断能力,与基于BP神经网络的电网故障诊断方法相比,基于小波神经网络的电网故障诊断方法原理简单、诊断效果更为理想。

英文摘要:

The principle of wavelet neural network is analyzed. The wavelet neural network is lad to power network fault diagnosis and tested on four bus-bar systems. The simulation results show that the method is of fine fault diagrmesis ability. The power fault diagnosis method based on wavelet neural network has simple principle and better result compared with the method based on BP neural network.

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期刊信息
  • 《电气开关》
  • 主管单位:沈阳电气传动研究所
  • 主办单位:沈阳电气传动研究所
  • 主编:齐欣
  • 地址:沈阳市于洪区巢湖街10号
  • 邮编:110141
  • 邮箱:sydqkg@163.com
  • 电话:024-253311895
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-289X
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1279/TM
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:2845