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多尺度地震资料联合反演方法研究
  • ISSN号:0001-5733
  • 期刊名称:《地球物理学报》
  • 时间:0
  • 分类:P631[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]中国石油大学(华东)地球资源与信息学院,东营257061, [2]中国石化胜利油田分公司物探研究院,东营257022
  • 相关基金:基金项目 国家高技术研究发展计划(863)(2006AA09A102-13)和国家自然科学基金(40739908)联合资助.
中文摘要:

常规三维地面地震反演不可避免的存在多解性和分辨率不高的缺陷,而油藏地球物理阶段丰富的多尺度地震资料为减小多解性、提高分辨率提供了可能.基于贝叶斯反演理论,通过联合概率分布建立新的似然函数,将三维地面地震、VSP和井间地震三种多尺度资料有机地融合在一起,完善了多尺度地震资料联合反演框架及反演流程.模型测试及实际资料处理表明,联合反演算法有效地引入了小尺度地震资料中的高频信息对大尺度资料进行约束,反演结果在保留大尺度地震资料特征的基础上提高了分辨率,降低了多解性,同时促进了多种地震资料之间的相互匹配.

英文摘要:

The conventional 3D surface seismic impedance inversion has the shortcomings of multiple solutions and low resolution. It is possible to overcome these shortcomings with plenty of multiseale seismic data in reservoir geophysics. Based on the Bayesian theorem, a new likelihood function is built according to the joint probability distribution. The surface seismic data, the VSP data, and the crosswell seismic data are then integrated into the joint inversion framework for multiseale seismic data, and the work flow of the joint inversion is completed and improved. The model testing results show that the high frequency information of the small-scale seismic data is introduced into the joint inversion system, which effectively improves the resolution of the inversion. In the real data processing, the global feature of the large-scale seismic data is preserved in the inversion result with apparently higher resolution. The multiplicity of solutions in conventional inversion is reduced and the characteristics consistency among multiscale seismic data is improved. These demonstrate the feasibility of the joint inversion method in practical applications.

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期刊信息
  • 《地球物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国地球物理学会 中国科学院地质与地球物理研究所
  • 主编:刘光鼎
  • 地址:北京9825信箱
  • 邮编:100029
  • 邮箱:actageop@mail.igcas.ac.cn
  • 电话:010-82998105
  • 国际标准刊号:ISSN:0001-5733
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2074/P
  • 邮发代号:2-571
  • 获奖情况:
  • 首届国家期刊奖,第二届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国地质文献预评数据库,美国剑桥科学文摘,美国科学引文索引(扩展库),美国石油文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:31618