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区域水土资源可持续利用评价的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型模糊算法的构建与应用——以中国三江平原为例
  • ISSN号:1008-9497
  • 期刊名称:《浙江大学学报:理学版》
  • 时间:0
  • 分类:P964[天文地球—自然地理学]
  • 作者机构:[1]南京大学地理与海洋科学学院,江苏南京210093, [2]东北农业大学,黑龙江哈尔滨150030
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(No.30400275);黑龙江省青年科学基金攻关项目(No.QC04C28).
中文摘要:

针对三江平原水土资源区域特点,选择了20个指标,建立了水土资源评价指标体系和标准;对脉冲耦合神经网络模型(PCNN模型)进行了改进,提出基于模糊算法的F-PCNN模型,动态阈值等于区域水土资源评价标准的等级范围,省略了不必要的参数,减少了模型的复杂度,并应用于三江平原水土资源评价中.分析结果表明三江平原创业农场水土资源可持续利用评价等级为Ⅱ级,说明水土资源开发和利用较合理,可持续发展能力较强.应用结果说明F-PCNN模型在三江平原水土资源可持续利用评价中是可行的,既拓展了PCNN的应用领域,又为解决水土资源的分类、评价问题提供了新的思路和方法.

英文摘要:

In allusion to the regional characteristics of the resources in Sanjiang Plain, 20 index have been chosen and the homologous system and criterion have been established, the Pulse Coupled Neural Network(PCNN) have been improved, and a new fuzzy PCNN model(F-PCNN) has been given, making dynamic thresholds equal to classes range of the evaluating criterion of regional water and soil resources to omit needless parameters and decrease complexity of the model. After the F-PCNN model was used to evaluate water and soil resources in Sanjiang Plain, the results showed that the water and soil resources in Chuangye Farm belonged to grade Ⅱ, indicating the reasonable development and utilization, and high sustainable development capacity of the region. The F-PCNN model is feasible in evaluating sustainable utilization of water and soil resources in Sanjiang Plain, the application field of PCNN is expanded and new thought and approach to solve classification and evaluation problems of water and soil resources are given.

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期刊信息
  • 《浙江大学学报:理学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:浙江大学
  • 主编:贺贤士 张富春
  • 地址:杭州市天目山路148号
  • 邮编:310028
  • 邮箱:zdxb_l@zju.edu.cn
  • 电话:0571-88272803
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-9497
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1246/N
  • 邮发代号:32-36
  • 获奖情况:
  • 第二届中国高校精品科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:7855