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基于最大后验概率的SAR图像自适应超分辨率盲重建
  • 期刊名称:宇航学报
  • 时间:0
  • 页码:217-221
  • 分类:TN958[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学自动化学院,南京210016, [2]东南大学自动化学院,南京210096
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(60905009);高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20093218120015);中国科学院遥感应用研究所、北京师范大学遥感科学国家重点实验室开放基金资助项目(2009KFJJ012)
  • 相关项目:视频序列的自适应超分辨率盲重建技术研究
中文摘要:

提出了一种SAR图像自适应超分辨率(SR)盲重建算法。首先给出了一种图像退化过程中模糊核函数的选择策略;然后基于最大后验概率提出了新的SAR图像配准与sR盲重建的框架;再次,针对每一幅低分辨率图像引入了重要性权值并随之给出了迭代算法的总体框架,使得算法具有自适应性。试验表明,算法在SAR图像SR重建上取得了良好的效果,并且具有较好的收敛性。

英文摘要:

A method of adaptive blind super-resolution for SAR image is proposed. Firstly, the choice of blur function during the image degraded process is given. Then we develop a new scheme based on maximum a posteriori (MAP) for SAR image registration and blind SR reconstruction. Thirdly, we introduce weight to each LR frame to get the iterative scheme and make the method adaptive. Our experimental results show the good effect and astringency of the proposed algorithm used in SR reconstruction of SAR image.

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