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具有期望容错域的前向掩蔽联想记忆模型的设计方法
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:计算机学报
  • 时间:0
  • 页码:24-31
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]青岛大学自动化工程学院,山东青岛266071, [2]中国科学院半导体研究所神经网络实验室,北京100083
  • 相关基金:本课题得到国家自然科学基金(60673101,60375014);国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2006AA012123,2006AA04Z110);中国博士后科学基金项目(2005038111);山东省自然科学基金项目(Y2007G30)和山东省科技攻关项目(2007GG3WZ04016)资助.
  • 相关项目:人工脑具有期望容错域的联想记忆新神经网络模型研究
中文摘要:

联想记忆的综合问题是目前没有很好解决的难题.文中用作者提出的通用前馈网络和排序学习算法,提出了一种设计具有期望容错域的前向掩蔽联想记忆模型的方法.该方法一般性地解决了信息空间上联想记忆的综合难题,使设计出的联想记忆模型具有任意期望的记忆样本容错域.

英文摘要:

The synthesis problems of associative memory models are not better solved until now. A design method of ahead masking associative memory model with expecting fault-tolerant field is proposed by use of the general feed-forward network and sequential learning algorithm given by authors. The method better solves the difficult synthesis problems of associative memory models. The ahead masking associative memory model designed by the method have any expecting fault-tolerant fields about the samples.

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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433