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基于缓冲修正的样条灰色模型的长期负荷预测
  • ISSN号：1004-731X
  • 期刊名称：系统仿真学报
  • 时间：2013.7.25
  • 页码：1-5
  • 分类：TM715[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构：[1]合肥工业大学管理学院
  • 相关基金：国家自然科学基金(71101041)
  • 相关项目：不确定信息环境下基于大规模数据的趋势预测和智能决策方法研究
作者： 侯利强|杨善林|王晓佳|
关键词： 负荷预测, 灰色理论, 缓冲算子, 样条插值
中文摘要：

负荷数据是电力系统运行和规划的重要依据,准确地预测出在未来一定时期内的变化情况有利于提高电网运行的经济性和可靠性。我们针对传统GM(1,1)模型存在的一些缺陷,根据未来负荷趋势的判断,利用平均弱化缓冲算子(AWBO)对历史数据进行修正,并提出运用三次样条插值方法对灰色预测模型的背景值进行重构,构建改进的灰色预测模型,克服了传统预测模型的不稳定性,最后给出这种预测方法的建模步骤。通过实例验证,选择我国1980-2008年的年负荷数据进行分析,并选择此方法与传统GM(1,1)模型、支持向量回归(SVR)预测模型和人工神经网络预测模型(ANN)进行比较,结果表明此所提方法是可行和有效的。

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期刊信息
  • 《系统仿真学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:北京仿真中心 中国仿真学会
  • 主编：李伯虎
  • 地址：北京市海淀区永定路50号院
  • 邮编：100039
  • 邮箱：simu-xb@vip.sina.com
  • 电话：010-88527147
  • 国际标准刊号：ISSN：1004-731X
  • 国内统一刊号：ISSN：11-3092/V
  • 邮发代号:82-9
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:51729