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基于图推理方法的玉米缺素诊断专家系统
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:《软件学报》
  • 时间:0
  • 分类:S126[农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构:[1]东北师范大学计算机学院,吉林长春130117
  • 相关基金:国家自然科学基金(60473042);国家自然科学基金(60573067)
中文摘要:

针对决策树推理的专家系统局限于线性推理的问题,提出具有非线性推理功能的玉米缺素诊断专家系统。该系统采用有向无环图实现推理,可以从事实和结论两个方向进行正向及逆向推理,解决了玉米缺素诊断困难的问题,具有专家级的诊治水平,可以给出相应的解决方案和示例图片展示。实践证明,该系统预测结果直观,且具有实用性强、操作简单、界面友好等特点。

英文摘要:

For the serious constraint in linear inference decision tree expert system, the paper proposes a nonlinear inference corn deficiency diagnosis expert system. The system can realize the two directions inference on facts and conclusions, from both forward and backward, by using an oriental and acyelic graph method. It has expert level in solved corn deficiency problem, and gives appropriate cases and pictures. Practices have proved that it predicts intuitive results, with high practicability, simple operation, and friendly interface and so on.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609