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基于改进目标函数的多参数优化反演方法
  • ISSN号:0559-9350
  • 期刊名称:《水利学报》
  • 时间:0
  • 分类:TV311[水利工程—水工结构工程]
  • 作者机构:[1]河海大学水利水电工程学院,江苏南京210098, [2]南京水利科学研究院,江苏南京210029, [3]河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京210098
  • 相关基金:国家科技支撑计划课题(2006BAC14803);重点基础研究发展规划(973)项目(2002CB412707);国家自然科学基金重点项目(50539010);国家自然科学基金委员会、二滩水电开发有限责任公司雅砻江水电开发联合研究基金项目(50539030-1-3);水利部“948”项目(CT200612)
中文摘要:

优化反演方法在工程反演计算过程中,需要进行反复的正演计算,导致效率非常低。本文提出了目标函数的改进形式,并完成了改进形式的计算求解推导,大大减少了优化反演算法的正演算次数,提高了计算效率。在此基础上,与传统遗传算法相结合,开发了线弹性多参数优化反演计算程序。以小湾水电站为工程实例,反演了施工期坝基分区综合变形模量。结果表明,所提出的改进方法克服了传统遗传算法需要大量正演计算的固有瓶颈,极大地提高了反演计算效率,且计算精度可靠。改进后的目标函数同样可以与其它优化算法相结合开发相应的改进优化反演程序。

英文摘要:

In engineering practice the optimized back analysis needs a lot of repeated computation and results in low efficiency of computation. An improved objective function is proposed to solve this problem. The solution of this function is deduced. By using this function the amount of computation number can be remarkably reduced. On this basis, combining with the traditional genetic algorithm, the computational program for optimized back analysis of linear elastic multiple parameters is developed. The proposed method is applied to back analysis of the deformation modulus of the dam foundation in the Xiaowan Hydropower Project during excavation period. The result shows that the computation efficiency is greatly elevated.

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期刊信息
  • 《水利学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水利学会 中国大坝工程学会
  • 主编:程晓陶
  • 地址:北京市复兴路甲1号中国水科院A座1117室
  • 邮编:100038
  • 邮箱:slxb@iwhr.com
  • 电话:010-68786221
  • 国际标准刊号:ISSN:0559-9350
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1882/TV
  • 邮发代号:2-183
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43715