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Pareto方法在服务网格资源调度多目标优化中的应用

期刊名称：湖南科技大学学报(自然科学版)
时间：0
页码：66-71
语言：中文
分类：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
作者机构：[1]中南林业科技大学涉外学院,湖南长沙410004, [2]湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室,湖南湘潭411201
相关基金：国家自然科学基金项目（90818004）; 教育部新世纪人才支持计划（NCET-10-0140）; 湖南省教育厅项目（09K085）
相关项目：基于行为及其可信扩展模型的可信服务组合方法研究

关键词：服务网格, 资源调度, 多目标优化, 微粒群算法, Pareto方法, service grid, resource scheduling, multi-objective optimization, particle swarm optimization, Pareto method

中文摘要：

服务网格资源调度问题是一个新兴的课题,如何构建一个高效的资源调度模块,是提高服务网格性能的关键.采用基于微粒群智能优化算法（PSO算法）的Pareto方法,探索解决资源调度的多目标优化问题,通过实验证明该方法在多目标优化方面具有优越性.

英文摘要：

Service grid resource scheduling is an emerging issue,how to build an efficient resource scheduling module is to improve the performance of the key grid services.Based on Particle Swarm Optimization algorithm,Pareto method was discussed,which to explore solutions to resource scheduling of multi-objective optimization problem.The results showthat the proposed method has a considerable advantage.

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