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机器学习在肿瘤早期诊断与预后预测中的应用
  • ISSN号:1673-6036
  • 期刊名称:《医学信息学杂志》
  • 时间:0
  • 分类:R-056[医药卫生]
  • 作者机构:南通大学医学院医学信息学系,南通226001
  • 相关基金:国家自然科学基金(项目编号:81271668);江苏省高校自然科学研究项目(项目编号:14KJB310014);南通市市级科技计划拟资助项目(项目编号:MS12015112);南通大学医学院教学研究课题(项目编号:Y2014-03).
中文摘要:

简单介绍机器学习法,综述机器学习在肿瘤早期诊断与预后预测中的应用,重点阐述支持向量机、人工神经网络和深度学习3种机器学习方法在肿瘤诊断与预测中的良好表现。

英文摘要:

The paper briefly introduces the machine learning methods, summarizes the machine learning in early diagnosis and prog- nostic prediction of tumors, and focuses on good performance in diagnosis and prediction of tumors of the 3 machine learning methods in- cluding Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Nets (ANN) and deep learning.

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期刊信息
  • 《医学信息学杂志》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国医学科学院
  • 主编:钱庆
  • 地址:北京朝阳区雅宝路3号
  • 邮编:100020
  • 邮箱:
  • 电话:010-52328673/4/1
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-6036
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5447/R
  • 邮发代号:2-664
  • 获奖情况:
  • RCCSE中国核心学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:6911