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基于MUSIC/MNM谱估计的鲁棒语音特征提取
  • ISSN号:1002-0411
  • 期刊名称:《信息与控制》
  • 时间:0
  • 分类:F303.2[经济管理—产业经济] F252[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:重庆邮电大学经济管理学院,重庆400065
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目,项目编号:60905066; 重庆教委科技项目,项目编号:KJ070509; 电子商务与现代物流重庆高校市级重点实验室项目,项目编号:ECML201403; 重庆邮电大学自然科学基金资助项目,项目编号:A2009-03
中文摘要:

针对传统生鲜农产品物流配送模式存在的不足,本文综合考虑物联网技术优势和生鲜农产品的特点,引入模糊时间窗函数、客户满意度函数、农产品损耗函数等主要约束条件,构建以客户满意度最大、配送费用最小为目标的物联网环境下多目标路径优化模型,提出物联网环境下生鲜农产品的配送模式;基于Matlab软件和改进后的遗传算法对模型进行仿真,通过多次遗传算法叠加得到模型最优解,以期为生鲜农产品物流配送路径的决策选择提供参考。

英文摘要:

For the shortcomings of logistics distribution mode of traditional fresh agricultural produce,after considering the advantages of Internet of Things and the characteristics of fresh agricultural produce,this paper sets up multi-objective route optimization model that takes he highest customer satisfaction and the lowest delivery cost as goal under Internet of Things with fuzzy time window function,customer satisfaction function,agricultural produce loss function and other major constraint conditions introduced,and puts forward a new distribution mode under the Internet of Things; the model is simulated on the basis of Matlab software and improved genetic algorithm,and the optimal solution of the model is obtained by the superposition of several genetic algorithms,to provide reference for people to choose logistics distribution route of fresh agricultural produce.

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期刊信息
  • 《信息与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 主编:王天然
  • 地址:沈阳市南塔街114号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:xk@sia.cn
  • 电话:024-23970049
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0411
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1138/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国优秀期刊三等奖,中科院优秀期刊三等奖,辽宁省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12960