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基于图像矩和矢量积法的六自由度机械臂视觉伺服控制
  • ISSN号:1007-6735
  • 期刊名称:上海理工大学学报
  • 时间:2013
  • 页码:221-226
  • 分类:TP24[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]杭州电子科技大学自动化学院,杭州310018, [2]华东理工大学自动化研究所,上海200237
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61175093)
  • 相关项目:室外移动机器人环境认知与自主规划方法及实验研究
中文摘要:

针对眼在手上的六自由度机械臂系统,提出一种基于图像的视觉伺服控制.通过图像矩和矢量积法,建立机器人正向、逆向运动学模型,引入雅可比矩阵解决机器人逆运动学解析问题.建立了图像矩特征变化量和笛卡尔空间的关节角速度之间的映射关系即复合雅可比矩阵,由矩特征变化量得到伺服过程中六自由度机器人各关节角速度.保证在图像逼近期望图像时,机械臂末端到达期望位置,并且此时关节角速度将收敛到零.仿真结果表明,计算复合雅可比矩阵的方法可控制机械臂渐近稳定到期望位置.

英文摘要:

A visual servoing method based on image for a 6 DOF robot manipulator was proposed. On the basis of image moments and vector product, Jacobian matrix was introduced to resolve problems in robotic inverse kinematics by building robotic forward kinematics model and inverse kinematics model. Furthermore the composite Jacobian matrix was established, which stands for the mapping relationship between the image characteristic variation and joint angular velocity in Descartes space. The joint angular velocity of the manipulator in visual servoing was obtained from the variation of moments characteristic, ensuring that when the image approximates to the expected one, the manipulator can reach the desired place and the joint angular velocity converges to zero at the same time. The simulation results show that the method proposed to calculate the composite Jacobian matrix can control the manipulator to reach the expected position.

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期刊信息
  • 《上海理工大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海理工大学
  • 主编:庄松林
  • 地址:上海市军工路516号489信箱
  • 邮编:200093
  • 邮箱:xbzrb@USST.edu.cn
  • 电话:021-55277251
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-6735
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1739/T
  • 邮发代号:4-401
  • 获奖情况:
  • 上海市高等学校优秀自然科学学报一等奖,1999年获全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优...,1995年获机械工业部优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5359