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Prediction of reservoir sensitivity using RBF neural network with trainable radial basis function
  • ISSN号:0941-0643
  • 期刊名称:Neural Computing & Applications
  • 时间:2013
  • 页码:947-953
  • 相关项目:洗井、固井、油层等损害与保护
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