位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于BP神经网络的爆破振速峰值预报
  • ISSN号：2095-9389
  • 期刊名称：《工程科学学报》
  • 时间：0
  • 分类：TD235.41[矿业工程—矿井建设]
  • 作者机构：[1]北京科技大学土木与环境工程学院
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（编号：51274020）
作者： 王靖[1], 璩世杰[1], 易巧明[1], 万鹏鹏[1]
关键词： BP神经网络模型, 爆破振动, 相对误差
中文摘要：

以司家营铁矿露天矿爆破振动的实测数据为基础,运用BP神经网络原理,以孔数、最大单孔药量、总药量、高程差和爆源距作为影响爆破振动速度的主要因素,建立BP神经网络模型,对质点爆破振动速度峰值进行预测。结果表明：BP神经网络模型的预测精确度明显高于传统的萨道夫斯基公式,对工程实践具有较好的指导性。

同期刊论文项目
地形的不规则性对台阶炮孔爆破地表质点最大振速的影响研究
期刊论文 4
同项目期刊论文
微地震震源地震波能量的计算方法
爆破地震波在台阶坡顶处放大效应研究
期刊信息
  • 《工程科学学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:北京科技大学
  • 主编：张欣欣
  • 地址：北京市海淀区学院路30号
  • 邮编：100083
  • 邮箱：xuebaozr@ustb.edu.cn
  • 电话：010-62332875
  • 国际标准刊号：ISSN：2095-9389
  • 国内统一刊号：ISSN：10-1297/TF
  • 邮发代号:82-303
  • 获奖情况:
  • 首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,全国高等学校自然科学学报系统优秀学报评比一等奖,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:392