位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
Vibrant fault diagnosis for hydroelectric generator units with a new combination of rough sets and s
  • ISSN号：0957-4174
  • 期刊名称：Expert Systems with Applications
  • 时间：2012
  • 页码：2621-2628
  • 相关项目：水力发电机组复杂非线性动力学建模与诊断方法
作者： Zhang, Xiaoyuan1|Zhou, Jianzhong1|Guo, Jun1|Zou, Qiang1|Huang, Zhiwei1|
同期刊论文项目
水力发电机组复杂非线性动力学建模与诊断方法
期刊论文 31 会议论文 4 专利 1
同项目期刊论文
Parameters identification of chaotic system by chaotic gravitational search algorithm
Fault diagnosis based on pulse coupled neural network and probability neural network
Multi-class support vector machine optimized by inter-cluster distance and self-adaptive deferential
基于导水机构水力损失的水轮机精细模型辨识
一种模仿人眼的汽轮机轴心轨迹识别方法
电力系统动态环境经济调度建模与求解
T-S Fuzzy Model Identification With a Gravitational Search-Based Hyperplane Clustering Algorithm
Parameters identification of nonlinear state space model of synchronous generator
基于帐篷映射的混沌自适应粒子群优化算法在同步发电机励磁控制中的应用
不平衡磁拉力作用下裂纹转子系统的分岔
Identification of vibration-speed curve for hydroelectric generator unit using statistical fuzzy vec
Fault Diagnosis for Rotating Machinery Based on Multi-Differential Empirical Mode Decomposition.
Parameter identification of Hydraulic Turbine Governor System Based on Chaotic Artificial Bee Colony
基于多新息最小二乘法的同步发电机一次性抛载试验参数辨识
基于Levy-ABC优化SVM的水电机组故障诊断方法
独立分量分析-经验模态分解特征提取在水电机组振动信号中的应用
考虑样本交叠的水电机组振动故障诊断
基于机组综合状态评价策略的大型水电站精细化日发电计划编制方法
基于滑模变结构控制的水轮机调节系统
Identification of shaft orbit for hydraulic generator unit using chain code and probability neural n
基于小波包变换和关联维数的空化信号特征提取
Fault diagnosis based on comprehensive geometric characteristic and probability neural network
基于群智能加权核聚类的水电机组故障诊断
基于模糊K近邻支持向量数据描述的水电机组振动故障诊断研究
基于Volterra模型盲辨识的水轮机转轮状态识别
基于仿电磁蜂群加权核聚类的水电机组振动故障诊断
滑动轴承-转子系统不平衡-不对中-碰摩耦合故障动力学建模及响应信号分解
Multi-fault classification based on the two-stage evolutionary extreme learning machine and improved
基于混合经验模式分解的水轮机压力脉动分析
基于混合蜂群算法特征参数同步优化支持向量机的水电机组轴心轨迹识别方法研究