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粗糙集决策规则置信度的改进定义
  • 期刊名称：统计与决策
  • 时间：0
  • 分类：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]西安工业大学经管学院, [2]西北工业大学自动化学院, [3]清华大学经管学院
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（70572009,70302001）
  • 相关项目：溢价品牌产品价格异化效应及其消费者品牌忠诚体系建构研究
作者： 李刚；李纯青；赵艳 2007年9月
关键词： 粗糙集理论, 决策规则, 置信度, 确定性知识, 定义, 辅助信息, 数据集中, 数据挖掘
中文摘要：

粗糙集（Rough Set）理论是一种研究不精确、不确定性知识的工具，由波兰科学家Z．Pawlak于1982年首先提出。粗糙集理论是离散数据推理的一种新方法，它不需任何辅助信息，仅依据数据本身提供的信息就能够在保留关键信息的前提下，对数据进行化简并求得知识的最小表达，从而建立起决策规则，发现给定数据集中隐含的知识。目前，粗糙集方法已经成为数据挖掘应用的主要技术。

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