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土地利用变化的ANN-CA模拟研究——以西南喀斯特地区猫跳河流域为例
  • ISSN号:0479-8023
  • 期刊名称:《北京大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P91[天文地球—自然地理学]
  • 作者机构:[1]北京大学城市与环境学院土地科学中心,地表过程分析与模拟教育部重点实验率,北京100871
  • 相关基金:国家自然科学基金(40871047)资助
中文摘要:

为了准确把握西南喀斯特地区土地利用格局的变化规律,以贵州省猫跳河流域为例,采用人工神经网络与元胞自动机的耦合模型对喀斯特地区1990—2002年间的土地利用格局变化进行了模拟。将模拟结果与实际土地利用图进行对比发现:在数量变化方面,两者的混淆矩阵和性能指数的总精度分别达到了87.62%和57.36%;在空间格局方面,模拟结果的景观格局指数均接近真实值。研究结果表明,该模型模拟精度较高且可操作性强,能够作为西南喀斯特地区小尺度范围土地利用变化研究的有效工具。

英文摘要:

The land use of Karst areas in Southwest China changed drastically due to its fragile eco-environment properties and the disturbance from human activities.Modeling and analyzing these changes is impeded by its complex surface features and the intensive human-environment interaction.In order to solve this problem,a combined ANN-CA modeling method is used on Maotiao River Basin in Guizhou Province by the modeling results compared with the actual land use map.The results show 87.62% accuracy with confusion matrix,57.36% with figure of merit,and all of the selected landscape indexes are similar between them,proving this method a good option for the land use change analysis in Karst and other similar areas.

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期刊信息
  • 《北京大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京大学
  • 主编:赵光达
  • 地址:北京海淀区海淀路52号
  • 邮编:100871
  • 邮箱:xbna@pku.edu.cn
  • 电话:010-62756706
  • 国际标准刊号:ISSN:0479-8023
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2442/N
  • 邮发代号:2-89
  • 获奖情况:
  • 1997年第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,1999年教育部“优秀自然科学学报一等奖”,1999年获首届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18270