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公共危机事件网络舆情预测问题研究
  • ISSN号:1007-7634
  • 期刊名称:《情报科学》
  • 时间:0
  • 分类:G201[文化科学—传播学] F713.365[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]中国人民武装警察部队学院灭火救援技术公安部重点实验室,河北廊坊065000
  • 相关基金:国家社科基金重点项目(12AGL014)
中文摘要:

分析公共危机事件网络舆情统计数据特征,以网络信息量为建模对象,构建网络舆情预测问题的微分方程模型并利用MATALB数值仿真进行实证研究,然后研究模型的数学预测方法、经验预测方法及综合预测方法等三种预测方法,以宏观预测视角为政府应对公共危机事件网络舆情提供参考依据。

英文摘要:

The paper Analyzed of public crisis network public opinion statistics characteristic, taking the network information for modeling object, constructing the network public opinion prediction problem of differential equation model and use the MATALB numerical simulation for empirical research, and then studied the mathematical model of forecasting methods, experience prediction method and comprehensive prediction method, three prediction method to predict the macro perspective for the government to deal with public crisis network public opinion to provide reference.

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期刊信息
  • 《情报科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 吉林大学
  • 主编:靖继鹏
  • 地址:长春市人民大街5988号
  • 邮编:130022
  • 邮箱:infosci@jlu.edu.cn
  • 电话:0431-85095200
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-7634
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1264/G2
  • 邮发代号:12-174
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,2001年被评为吉林省科技类一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:36930