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基于动态路网节点的Dijkstra算法路径规划研究
  • ISSN号:1002-0470
  • 期刊名称:《高技术通讯》
  • 时间:0
  • 分类:TP242[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]大连理工大学汽车工程学院,辽宁大连116024
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61104165);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUTl3JS02).
中文摘要:

传统Dijkstra算法随着路网节点数目的增多,其时间复杂度成节点数目平方级增加,现有的Dijkstra改进算法无法动态改变原路网节点数目从而影响算法的计算效率。本文提出一种能够动态增加和删除路网节点的Dijkstra算法,提取原始路网模型中的边界角点、十字交叉节点、T型交叉节点以及有其他四条以上路段通过的节点,剔除这些节点之间构成的路段上的其他任务点得到一个新的优化路网模型,保留有原始路网模型的骨架结构的同时简化了路网结构,从而使时间复杂度降低,提高其运行效率。仿真表明,改进算法能够实现动态增删路网节点,在同一路网环境中,随着路网节点数目增多,传统算法耗时越来越大,而改进算法基本维持不变,验证了改进算法的可行性和有效性。

英文摘要:

The time complexity of traditional Dijkstra algorithm is quadratic times of the number of road net nodes, which results in its low efficiency for path planning. Existing improved Dijkstra algorithms are orientated to static road net nodes and thus influence their path planning speeds. This paper presented a dynamic road network nodes based Dijkstra algorithm. The road net was simplified by screening out the comer nodes, cross nodes, T cross nodes as well as those nodes that more than four paths going through of them. Such nodes of other types were abandoned. The number of road nodes of the optimized road net was decreased which is helpful to improve the path planning speed. Experiment results indicate that target nodes of a road net can be added and removed during the path planning process. When planning the same road net, the time consumption of traditional Dijkstra algorithm increases with the number of the task nodes, while that of the proposed Dijkstra algorithm stays the same even though the number of task nodes is sharply increased. The feasibility and effectiveness of the proposed Dijkstra algorithm was validated.

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期刊信息
  • 《高技术通讯》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国科学科技部
  • 主办单位:中国科学技术信息研究所
  • 主编:赵志耘
  • 地址:北京市三里河路54号
  • 邮编:100045
  • 邮箱:hitech@istic.ac.cn
  • 电话:010-68514060 68598272
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0470
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2770/N
  • 邮发代号:82-516
  • 获奖情况:
  • 《中国科学引文数据》刊源,《中国科技论文统计与分析》刊源
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:12178