位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于集对分析理论的发电投资决策模型
  • ISSN号:1000-3673
  • 期刊名称:《电网技术》
  • 时间:0
  • 分类:F123.9[经济管理—世界经济]
  • 作者机构:[1]华北电网有限公司电网建设分公司,北京市西城区100140, [2]华北电力大学电力经济研究所,北京市昌平区102206, [3]洛阳供电公司,河南省洛阳市471009, [4]南方电网国际有限责任公司,广东省广州市510623
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70571023);教育部新世纪优秀人才计划项目(NCET-060208).
中文摘要:

在市场环境下,发电投资面临的诸多不确定因素将导致发电投资收益的不确定性,这需要发电投资决策评价方法来辅助发电商进行投资决策。为此首先分析了集对分析(setpair analysis,SPA)理论和发电投资的成本效益问题;然后采用蒙特卡罗法对上网电价、煤炭价格和上网电量等不确定性因素进行模拟,得出发电投资的不确定性损失序列,并利用SPA对损失序列进行同、异、反特性描述,给出求解联系度系数的方法;在此基础上构建了基于SPA的发电投资决策模型,探讨了不确定数i的确定方法;最后通过算例证明了所构建模型的可行性,为发电商提供投资决策依据。

英文摘要:

In market investment has to face with environment, power generation a lot of uncertain factors that lead to uncertainty of power generation investment income, thus it is necessary for power generation company to use generation investment decision-making evaluation. Firstly the set pair analysis theory (SPA) and cost-benefit problem of generation investment are analyzed; secondly, the fluctuation of uncertain factors such as bidding price, coal price and trading electricity quantity are simulated by Monte Carlo method and the loss suite of generation investment due to uncertain factors is obtained, then the uniform-, different- and contrarycharacteristics of loss suite are described by SPA, and then the method to solve relational degree coefficient is given; thirdly, on this basis, the generation investment decision-making model based on SPA is constructed and the approach to decide uncertain number is given; finally, the feasibility of the constructed model is verified by calculation examples.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《电网技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国家电网公司
  • 主编:张文亮
  • 地址:北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pst@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812976 82812543
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3673
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2410/TM
  • 邮发代号:82-604
  • 获奖情况:
  • 中国优秀科技期刊,电力部优秀科技期刊,全国中文核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:66600