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T-S模糊神经网络在水质评价中的应用研究
  • ISSN号:1009-3575
  • 期刊名称:《内蒙古农业大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]内蒙古农业大学计算机与信息工程学院,呼和浩特010018
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61363016)
中文摘要:

为了对水质进行合理的量化评价,采用一种T-S模糊神经网络模型来实现评价,参照GB3838-2002进行网络模型的训练。以乌梁素海为研究对象,选取了COD、TP、TN及F四个水质评价参数作为模型输入,水质等级作为模型输出。使用MATLAB 2010B对模型进行实现,实现了冰与水的水质对比评价。经实验,使用T-S模糊神经网络模型进行的水质评价结果合理且符合实际环境状况,能够为乌梁素海水域的监管提供理论依据。

英文摘要:

To evaluate the water quality for reasonable quantification,the T-S Fuzzy Neural Network model was built. According to the GB3838-2002,the network model was trained. This paper takes the Ulansuhai Lake as the research object. Choosing four parameters COD,TP,TN and F for water quality evaluation as the model inputs,and the water quality rank as model output,the model was implemented by using MATLAB 2010 B,and the comparison of the water quality evaluation for ice and water had been finished.Experiments showed that the results of water quality evaluation were reasonable and were practically coincident with the environmental conditions. And it can supply the theory basis for Ulansuhai Lake water supervision.

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期刊信息
  • 《内蒙古农业大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:内蒙古自治区教育厅
  • 主办单位:内蒙古农业大学
  • 主编:苏德毕力格
  • 地址:呼和浩特市昭乌达路306号
  • 邮编:010018
  • 邮箱:
  • 电话:0471-4304787
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-3575
  • 国内统一刊号:ISSN:15-1209/S
  • 邮发代号:16-58
  • 获奖情况:
  • 全国高等学校优秀自然科学学报,教育部优秀科技期刊,内蒙古自治区优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:8610