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电磁成像金属探伤传感结构激励模式的仿真研究
  • ISSN号:1001-4551
  • 期刊名称:《机电工程》
  • 时间:0
  • 分类:TH862[机械工程—仪器科学与技术;机械工程—精密仪器及机械] TH39[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]上海船舶电子设备研究所,上海201108, [2]上海海事大学物流工程学院,上海201306
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61141002)
中文摘要:

针对电磁检测、电能质量检测应用领域中,大量传感器或参数需要实时检测处理的问题,对检测过程中采样时刻的设定、检测通道的选择、采样速率的设定、检测精度、数据处理能力进行了分析研究,对采样方式、控制策略、系统运行效率等进行了总结。提出了一种以DSP为主机,FPGA为从机的双CPU硬件结构,并将其应用到了检测系统的硬件设计中。系统中通过FPGA完成了数据采集相关的通道选择,采样时刻、采样速率设定等工作;通过DSP完成了工作参数配置,检测数据处理,以及与上位机通讯等工作;通过工作分工建立了控制主机与检测通道、采样时刻、检测数据之间的联系,实现了数据的采集、存储、处理及显示。研究结果表明,该双CPU结构的检测系统具有检测通道选择、采样时刻控制灵活、检测精度高、数据处理方便的优点。

英文摘要:

Aiming at the problem of detecting and processing a lot of sensors and parameters in field like electromagnetic detection and power quality detection,some studies in detecting channels' selection,the sampling rate setting,detection accuracy,sampling time setting and the capability in data processing was given. Through the conclusion of sampling method,control strategy and operating efficiency,an architecture of Dual-CPU in DSP and FPGA was proposed in the hardware design of detection systems. In the system,FPGA completed data acquisition related parameters' control like channels' selection,sampling time and rate setting,but parameters' configuration,detected data's processing,communication with hoster and so on were completed by DSP. The relationship between control hoster,detection channels,detection time and detection data was established based on work specialization. Data collection,storage,processing and display were realized through this system. The results indicate that the Dual-CPU system is flexible in detecting channels' selection and times' control,high precision and timely data processing.

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期刊信息
  • 《机电工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:浙江省机电集团有限公司
  • 主办单位:浙江大学 浙江省机电集团有限公司
  • 主编:赵群
  • 地址:浙江省杭州市大学路高官弄9号
  • 邮编:310009
  • 邮箱:meem_contribute@163.com
  • 电话:0571-87239525
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4551
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1088/TM
  • 邮发代号:32-68
  • 获奖情况:
  • 《机电工程》杂志是《中文核心期刊要目总览》1997...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:12715