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基于同态哈希函数的云数据完整性验证算法
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:《计算机工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]暨南大学计算机科学系,广州510632
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61070164,61272415);广东省自然科学基金资助项目(S012010008767);广东省科技计划基金资助项目(2012B091000136);广州市科技计划基金资助项目(12C542071906).
中文摘要:

云存储已经成为未来存储发展的一种趋势,但也带来新的安全挑战,如云服务提供商可能出于某种目的篡改数据。为确保云数据的完整性,提出一种基于同态哈希函数的云数据完整性检查算法。该算法在可信第三方的审计下,通过聚合多个RSA签名,对云数据进行完整性验证。为不泄露用户数据信息,采用同态线性认证与随机掩蔽技术,实现隐私保护。分析结果表明,该算法不仅能有效地抵抗服务器的恶意攻击,而且支持数据更新,与现有审计算法相比,该算法在验证过程中能减少计算代价,在批量审计中降低通信量,从而提高验证的效率。

英文摘要:

Cloud storage service becomes a trend of the future development of storage. However, it also brings new security challenges. Cloud service providers may manipulate data for some purposes, so a reliable mechanism is needed to ensure the integrity of the cloud data. This paper proposes an integrity verifying algorithm for cloud data based on homomorphic Hash function. Under a trusted third party auditing, the algorithm can check the integrity of cloud data. It puts together a number of RSA signature for aggregation to verify the integrity of cloud data. In order not to disclose user data, it uses homomorphic linear authentication and random mask technique to achieve privacy-preserving. It not only can effectively resist server malicious attacks, but also can support data dynamics. Compared with the current audit algorithms, in the verification process this algorithm reduces the computational cost, and in the batch audit process it greatly reduces the communication cost, so as to improve the efficiency of verification.

同期刊论文项目
期刊论文 35 会议论文 4 专利 1
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期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:84139