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基于MST聚类的离群检测算法研究

ISSN号：1673-2782
期刊名称：福建电脑
时间：0
页码：1-2
语言：中文
分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
作者机构：[1]福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建福州350002
相关基金：国家自然科学基金项目“面向地学应用的时空多尺度数据挖掘研究”（60602052）
相关项目：面向地学应用的时空多尺度数据挖掘研究

中文摘要：

基于密度的最小生成树聚类算法,将最小生成树理论与基于密度的方法相结合,不仅体现了基于密度聚类方法的优点,而且聚类结果不依赖于用户参数的选择,聚类结果更合理,特别是对大数据集,算法非常有效。因此,本文在基于密度的MST聚类的基础上,通过减少数据集扫描次数以提高离群检测的效率。理论分析表明,检测算法可以有效地处理分布不均的数据集,适用于大规模数据集的挖掘。

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