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基于PEST的MODFLOW-HYDRUS耦合模型参数优化
  • ISSN号:1007-2284
  • 期刊名称:《中国农村水利水电》
  • 时间:0
  • 分类:S152.7[农业科学—土壤学;农业科学—农业基础科学] TV138[水利工程—水力学及河流动力学]
  • 作者机构:武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉430072
  • 相关基金:国家重点研发计划课题(2016YFC0501304);国家自然科学基金资助项目(51379151,50376031);内蒙古自治区水利科技计划项目([2014]117-2).
中文摘要:

为实现饱和、非饱和带水分运动耦合模型参数的有效率定,以内蒙古河套灌区永联试验区的地下水位、土壤含水率实测数据为基础,选用MODFLOW-HYDRUS耦合模型,采用试错法与PEST优化算法相结合的方法,对水文地质参数和土壤水力参数进行优化。优化结果表明:通过PEST算法进行参数优化后,耦合模型模拟精度有所提高,决定系数提高了2%~35%,纳什系数提高了6%~11.3倍,均方根误差减小了5%~20%,标准化均方根误差减小了5%~20%。其中验证期土壤含水率的各项评价指标提高或减小的幅度均为最大,决定系数、纳什系数、均方根误差和标准化均方根误差变化幅度分别为35%、11.3倍、20%和20%。

英文摘要:

To optimize parameters for saturated-unsaturated coupling models efficiently, this research selected Yonglian Irrigation District, Inner Mongolia, China as study area, and combined with trial-and-error method and PEST, an automatic optimization algorithm, to optimize hydrogeological parameters and soil hydraulic parameters with measured data of water table and soil moisture for MODFLOW-HYDRUS in which the soil water movement was descried as one-dimensional vertical movement and groundwater flow as three--dimensional movement. The results show that simulation accuracy of MODFLOW-HYDRUS after parameter optimization was improved which was reflected in 2% - 35% increases of determination coefficient, 6%- 11.3 times increases of Nash coefficient, 5%- 20% decreases of root mean square error and 5%c 20% decreases of normalized root mean square error. The determination coefficient and the Nash coefficient of soil moisture in validation period had the largest increases which were 35% and 11.3 times respectively; besides, the root mean square error and normalized root mean square error of soil moisture in validation period had the largest decreases which were 20% and 20% respectively.

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期刊信息
  • 《中国农村水利水电》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:水利部
  • 主办单位:中国灌溉排水发展中心 水利部农村水电及电气化发展局
  • 主编:茆智
  • 地址:武汉大学二区
  • 邮编:430072
  • 邮箱:xsdbjb@188.com
  • 电话:027-68776133
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-2284
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1419/TV
  • 邮发代号:38-49
  • 获奖情况:
  • 首届国家期刊奖,水利部优秀科技期刊,湖北省优秀科技期刊,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:20441