位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
锂离子电池健康状态估计方法
  • ISSN号:0254-0037
  • 期刊名称:《北京工业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM912[电气工程—电力电子与电力传动]
  • 作者机构:[1]北京工业大学环境与能源工程学院,北京100124, [2]安徽昊方机电股份有限公司,安徽蚌埠233010
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51075010);北京市教育委员会重点资助项目(KZ200910005007)
中文摘要:

为研究动力锂离子电池的健康状态(state of health,SOH),根据SOH和荷电状态(state of charge,SOC)的定义以及电池的二阶电阻电容(resistance-capacitance,RC)等效电路模型,建立了基于恒流充电阶段电池电压曲线的SOH估计模型.通过分析电池循环寿命测试数据,利用恒流充电阶段电池电压曲线对SOH进行估计,并与试验数据进行了对比,在SOH值衰减至80%之前,SOH估计的相对误差均在±2%范围内,能较好地吻合试验结果.结果表明:所提出的估计方法具有可行性和精确性.

英文摘要:

To study lithium ion battery state of health ( SOH) , according to the definitions of SOH and state of charge ( SOC) and 2RC (resistance- capacitance) battery equivalent circuit model, the SOH estimation model of the battery voltage curve based on the constant current charging stage was established. Based on the analysis of the battery cycle life test data, the SOH was estimated by the battery voltage curve of the constant current charging stage and compared to the testing data. The relative error of SOH estimation was in the range of 2% before the SOH value was reduced to 80% , which was well consistent with the experimental results. The results show that the proposed method is feasible and accurate.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《北京工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:北京市教委
  • 主办单位:北京工业大学
  • 主编:卢振洋
  • 地址:北京市朝阳区平乐园100号
  • 邮编:100124
  • 邮箱:xuebao@bjut.edu.cn
  • 电话:010-67392535
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-0037
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2286/T
  • 邮发代号:2-86
  • 获奖情况:
  • 中国高等学校自然科学学报优秀学报二等奖,北京市优秀期刊,华北5省市优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11924