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基于遗传算法的交叉口信号控制可靠性优化模型研究
  • ISSN号:1674-0610
  • 期刊名称:公路工程
  • 时间:0
  • 页码:44-46
  • 分类:U491.51[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]清华大学交通研究所,北京100084
  • 相关基金:国家自然科学基金青年科学基金项目(50908125)
  • 相关项目:基于行程时间可靠性的交通事件信号控制与信息服务协同优化研究
中文摘要:

随着城市道路交通网络可靠性研究的深入,交叉口的可靠性问题开始凸显。交叉口可靠性主要取决与各进口流量的大小和交叉口控制方式。当前以平均延误为优化对象的控制方式实际上很难满足路口可靠性的要求。本文在定义了路口旅行时间可靠性的基础上,运用概率论基础知识,建立了路口可靠性优化控制模型,并且运用遗传算法对优化模型进行了求解。

英文摘要:

With the study of urban road network reliability going further, the problems of the intersection reliability begin to rise. The intersection' s reliability mainly depends on the traffic flow and traffic control methods. However, the current control methods based on the mean delay optimization cannot meet the reliability demand. This paper define the traffic control reliability and take it as optimization object in the traffic signal control model which then is solved by genetic algorithm.

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期刊信息
  • 《公路工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:湖南省交通运输厅
  • 主办单位:湖南省交通科学研究院
  • 主编:龚赛群
  • 地址:长沙市芙蓉中路三段472号
  • 邮编:410015
  • 邮箱:glgczz@163.com
  • 电话:0731-85221546
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-0610
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1481/U
  • 邮发代号:42-301
  • 获奖情况:
  • 公路运输类中文核心期刊,中国科技论文统计源期刊,中南公路科技情报网网刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6390