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大数据时代城市交通学发展的机遇
  • ISSN号:1672-5328
  • 期刊名称:《城市交通》
  • 分类:U491.13[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:国际欧亚科学院中国科学中心,北京100107
  • 相关基金:国家自然科学基金项目“我国城市交通公交优先发展战略研究”(71241007); 美国能源基金会资助项目“关于采用公交分担率评估城市公交优先发展实施的研究”(G-1310-19273);美国能源基金会资助项目“生态城市建设的环境绩效评估研究”(G-1310-19279)致谢本文根据第十届中国智能交通年会发言主题整理修改.参加本文研究写作的有中国城市规划设计研究院吴子啸、付凌峰,北京交通发展研究中心温慧敏、张盈盈、高永、张彭,北京工业大学陈艳艳、边扬、舒诗楠,北京市建筑设计研究院有限公司高渝斐,在此表示感谢.同时特别感谢同济大学杨佩昆教授支持此稿的审改.
作者: 汪光焘
中文摘要:

基于对城市交通研究的思维方式和技术方法的回顾,指出大数据时代城市交通学面临发展机遇。阐述在信息化发展背景下,既要研究信息化发展与城市交通的相互联系,也要研究如何适应信息化发展来组织城市交通网络的构建和运行。分析了城市交通需求管理在指导城市交通网络构建和运行中的作用。基于交通模型应用现状,从五个方面阐述大数据技术为微观个体行为、出行需求特征与演变规律和传统交通模型等多方面的重新认识乃至重构提供重要的技术支撑。提出研究并建立适应中国国情的城市交通模型,最终达到促进城市交通学发展的目的。最后指出应用信息技术改善城市交通是当前的重要课题。

英文摘要:

By reviewing the way of thinking and technical methods in urban transportation research, this paper points out the development opportunity for urban transportation science in the era of big data. The paper indicates that facing informatization development, researchers should study not only interrelation between informatization development and urban transportation, but also the development and operation of urban transportation network with informatization development. The role of travel demand management in guiding the development and operation of urban transportation network is discussed. Based on the application of transportation models, the paper elaborates the technical support of big data technology for better understanding individual behaviors, travel characteristics and evolution, traditional transportation models,and etc. The paper proposes to develop urban transportation models that tailor to the Chinese travel characteristic and promote the development of urban transportation science. Finally, the paper points out that applying information technology to improve urban transportation is a key topic at present.

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期刊信息
  • 《城市交通》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中华人民共和国住房和城乡建设部
  • 主办单位:建设部城市交通工程技术中心 中国城市规划设计研究院
  • 主编:王静霞
  • 地址:北京三里河路9号
  • 邮编:100037
  • 邮箱:zyutc@263.net
  • 电话:010-58323223 58323221
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-5328
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5141/U
  • 邮发代号:80-175
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4904