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基于工作流日志的组织结构挖掘研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:0
  • 页码:4558-4561
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083, [2]公安海警高等专科学校,浙江宁波315801, [3]宁波大红鹰学院电子信息学院,浙江宁波315175
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60673160,60873192);国家“863”计划资助项目(2007AA01Z234)
  • 相关项目:网络环境下的服务管理的基础理论研究
中文摘要:

为了从工作流日志中挖掘组织结构设置和执行者之间的交互信息,分析了工作流日志中的活动执行者的信息,并引入多种距离公制用以刻画日志中活动执行者间的各种关系度的强弱,提出了组织结构的三种挖掘方法,即默认挖掘、基于活动相似度的挖掘和基于过程实例相似度的挖掘。通过以上方法对工作流日志进行组织结构挖掘得到组织网络,组织网络能够客观地反映出参与工作流程的组织实体并正确表示出组织结构。通过一个挖掘实例对挖掘过程进行了验证和说明。

英文摘要:

In order to mining the organizational setting and interactions among coworkers from workflow logs, defined metrics to establish the relationships among originators by analyzing the information in the workflow logs. This paper presented three methods for mining organizational structure from workflow logs, default mining, mining based on the similarity of activities and mining based on the similarity of cases. By applying these methods, it could construct the corresponding organizational network which reflected the organizational entities involved in the workflow process and corrected the presented organizational structure. This paper gave an example to explain it.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049