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测量数据部分丢失的模糊非线性系统的耗散滤波
  • ISSN号:1000-2243
  • 期刊名称:福州大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:519-524
  • 语言:中文
  • 分类:TP13[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]福州大学电气工程与自动化学院,福建福州350108
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60604027,60874059);福建省自然科学基金资助项目(2007J0018)
  • 相关项目:多指标随机时延网络化系统的控制与滤波
中文摘要:

研究一类存在随机测量数据丢失现象的网络化非线性系统的模糊滤波器设计问题,采用T—S模糊模型描述非线性系统,并用已知概率分布的二进制切换序列来描述随机的数据丢失.给出了线性矩阵不等式描述的模糊滤波器存在的条件,该条件保证所设计的模糊滤波器使得滤波误差系统均方指数稳定,并满足期望的耗散性能指标.最后通过一个数字仿真例子来说明设计方法的有效性.

英文摘要:

The dissipative fuzzy filter is studied for a class of nonlinear systems with missing data. Takagi -Sugeno (T -S) fuzzy model is adopted to deserib the nonlinear system and the missing measurements are described by a binary switching sequence satisfying a conditional probability distribution. Fuzzy dissipative filter is desinged to guarantee that the filter error systems are exponentially mean - square stable and strict dissipativeness by linear matrix inequality (LMI) approach. A numerical example is provided to illustrate the design developed in this paper.

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期刊信息
  • 《福州大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:福州大学
  • 主办单位:福州大学
  • 主编:杨黄浩
  • 地址:福建省福州市大学新区学园路2号
  • 邮编:350116
  • 邮箱:xb@fzu.edu.cn
  • 电话:0591-22865030 22865031
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2243
  • 国内统一刊号:ISSN:35-1117/N
  • 邮发代号:34-27
  • 获奖情况:
  • 全国高校优秀自然科学学报,华东地区优秀期刊,福建省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8994