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主成分分析和支持向量机的方法在混凝土结构钢筋腐蚀检测中的应用
  • ISSN号:1002-7300
  • 期刊名称:《电子测量技术》
  • 时间:0
  • 分类:TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TU528[建筑科学—建筑技术科学]
  • 作者机构:[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083, [2]北京科技大学材料科学与工程学院,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50371011)
中文摘要:

本文提出了一种综合判断钢筋腐蚀的新方法——基于多因素的混凝土中钢筋腐蚀判别方法。该方法综合考虑影响钢筋腐蚀的多个因素,首先通过主成分分析的方法提取特征参数,然后建立基于支持向量机的钢筋腐蚀状态分类器,并在实际工程中检验了模型的判别准确率,结果表明主成分分析与支持向量机结合的方法具有运算简单,判别准确率高的优点。

英文摘要:

In the paper,a method of evaluating corrosion in reinforced concrete is introduced, it takes multi-factors into account. The first place is to select the character parameters of corrosion severity system based on principal component analysis. And then it establishes the classifier of corrosion severity by using support vector machine. At last the method is used in evaluating the corrosion severity of a real building. The results show that the method based on principal component analysis and support vector machine has the advantage of the more accuracy rate of classification and the more simple and efficient arithmetic.

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期刊信息
  • 《电子测量技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国信息产业部
  • 主办单位:北京无线电技术研究所
  • 主编:孙圣和
  • 地址:北京东城区北河沿大街79号2层
  • 邮编:100009
  • 邮箱:dzcl@vip.163.com
  • 电话:010-64044400
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-7300
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2175/TN
  • 邮发代号:2-336
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:15350