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基于产品属性的条件句倾向性分析
  • ISSN号:1003-0077
  • 期刊名称:中文信息学报
  • 时间:0
  • 页码:86-92
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]大连理工大学信息检索研究室,辽宁大连116024
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60673039 ,60973068); 国家社科基金资助项目(08BTQ025); 教育部博士点基金资助项目(20090041110002)
  • 相关项目:基于认知语境的文本情感计算及其应用
作者: 杨源|林鸿飞|
中文摘要:

该文主要识别产品评论中的条件句并分析其倾向性,判断评论者对产品属性持积极或是消极的态度。条件句中一般都含有条件连接词,但是有些条件句中没有条件连接词,称为隐式条件句。经过观察,发现隐式条件句中含有一些体现条件关系的词,称之为隐式条件词。识别条件句时,主要依据条件连接词和隐式条件词及其词性以及类序列规则进行分类;分析属性倾向性时,依据条件连接词和隐式条件词把条件句分为假设条件句、让步条件句、特定条件句和无条件句四类,并把条件句的类别用于SVM分类。通过实验证明了该方法有助于条件句倾向性分类。

英文摘要:

This paper identifies conditional sentences in product reviews and determines whether opinions expressed on different features are positive or negative.Conditional sentences usually contain conditional conjunctions,but some sentences don't contain conditional conjunctions,which are called implicit conditional sentences.Implicit conditional sentences contain some words which are able to express conditional relationships,and these words are called implicit conditional words.Conditional sentences are identified by using conditional conjunctions,implicit conditional words,their tags and class sequential rules.When analyzing the orientation of conditional sentences,conditional sentences are classified by SVM into four classes according to conditional conjunctions and implicit conditional words.It is proved that the proposed method is useful according to the experimental results.

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期刊信息
  • 《中文信息学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国中文信息学会 中国科学院软件研究所
  • 主编:孙茂松
  • 地址:北京海淀中关村南四街4号中科院软件所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcip@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562916
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0077
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2325/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9136