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PDI与MPDI在内蒙古干旱监测中的应用和比较
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:《武汉大学学报:信息科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P237.9[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京大学遥感与GIS研究所,北京市海淀区颐和园路5号100871
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40771148); 气象行业科研经费专项基金资助项目(GYHY200806022); 国家863计划资助项目(2008AA121806 2009AA12Z128)
中文摘要:

以内蒙古明安镇为试验区,基于TM遥感影像对PDI和MPDI两种干旱监测方法进行了应用、验证和比较。试验表明,PDI、MPDI与植被覆盖区实测土壤含水量的相关系数的平方分别为0.37、0.535 5,这两种指数在试验区进行干旱监测具有一定的可行性,且MPDI的监测精度高于PDI。此外,通过整个试验区PDI和MPDI空间分布格局的比较以及这两种指数值与植被覆盖区实测土壤含水量的对比分析,发现在整个试验区,两者的监测结果基本一致,但在植被覆盖区,MPDI的干旱监测效果要明显好于PDI,这主要是因为MPDI考虑了植被覆盖的影响。

英文摘要:

The perpendicular drought index(PDI) and modified perpendicular drought index(MPDI) were applied and compared over the vegetation area of Ming'an town,Inner Mongolia,based on TM imagery.The results show that the determination coefficient of PDI,MPDI with the measured soil moisture are 0.37,0.535 5 respectively.PDI and MPDI are both feasible for drought monitoring in our study area,and the monitoring precision of MPDI is higher than PDI.In addition,the comparison of the drought mapping of the two indexes,and the analysis of the variation trend of the two indexes with the soil moisture both indicated that monitoring results of the two indexes are similar in the whole test area,but in vegetation area,the precision of drought monitoring of MPDI is superior to PDI,this is mainly due to the vegetation impact considered in MPDI.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
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